Beranda » Blog » EasyTranslate berpendapat bahwa menambah LLM dengan manusia akan memberikan keunggulan dibandingkan layanan terjemahan AI murni

EasyTranslate berpendapat bahwa menambah LLM dengan manusia akan memberikan keunggulan dibandingkan layanan terjemahan AI murni

Diposting pada 26 Juni 2024 oleh admin / Dilihat: 0 kali

Anda mungkin berpikir startup AI generatif baru akan menyukainya Sebelas Lab adalah game terpanas di kota untuk layanan terjemahan. Namun terjemahan suara sudah lama didahului oleh pasar lain, yang beberapa waktu lalu diincar oleh para startup: terjemahan konten. Perusahaan mana pun yang memiliki kehadiran internasional perlu menerjemahkan kontennya ke seluruh dunia, jadi ini tetap merupakan pasar yang besar. Hal ini dibuktikan dengan $106 juta yang dikumpulkan hingga saat ini oleh perusahaan-perusahaan seperti Unbabel di Portugal (yang terakhir mengumpulkan $60 juta).

Terjemahan Mudah, yang berspesialisasi dalam terjemahan konten, telah ada sejak tahun 2010, menggunakan model pembelajaran mesin untuk mengidentifikasi penerjemah lepas mana yang paling cocok untuk menerjemahkan jenis konten tertentu. Namun kini mereka menuju ke arah baru dengan platform baru berbasis AI generatif yang disebut ‘HumanAI’.

“Kami telah mengubah keseluruhan model bisnis dari model bisnis berbasis layanan manusia menjadi penyedia teknologi AI, sehingga menurunkan biaya dan mempercepat prosesnya,” kata pendiri perusahaan Frederik R. Pedersen kepada TechCrunch.

Sebagian besar layanan terjemahan menawarkan konten yang diterjemahkan mesin, dengan sebagian kecil diedit oleh manusia. Namun, penerjemah sering kali harus menilai keseluruhan terjemahan yang dihasilkan mesin untuk memahami konteks dan memahami isinya. Platform HumanAI EasyTranslate membalikkan keadaan ini, menyerap konten, memadukannya dengan model bahasa besar (LLM) dan menggunakan memori jangka pendek di LLM untuk menerjemahkan konten dengan lebih akurat. Terlebih lagi, ini hanya akan melibatkan manusia jika diperlukan, sehingga mengurangi waktu dan biaya penerjemahan.

Untuk melakukan hal ini, HumanAI menggunakan campuran LLM, termasuk yang ditawarkan oleh OpenAI, serta sistem rekomendasinya sendiri. Platform ini menjalankan algoritme dan data pelanggannya sendiri untuk menyediakan terjemahan konten yang disesuaikan.

Rahasia dari poros ini, kata Pedersen, adalah menggunakan LLM untuk menghasilkan memori jangka pendek sehingga platform dapat membaca terjemahan dalam bahasa Inggris umum dan mengubahnya menjadi bahasa Inggris tertentu. Ini “memvektorkan” konten ke dalam database, memungkinkannya melakukan pencarian semantik dan menemukan kesamaan antara konten, yang kemudian digunakan untuk membuat memori jangka pendek dengan LLM (ini juga disebut sebagai pengambilan generasi augmented).

Ini berarti platform dapat menggunakan sejumlah LLM untuk menerjemahkan, misalnya, bahasa Inggris yang digunakan dalam teks pemasaran atau bahasa Inggris yang digunakan dalam laporan keuangan, dan tetap mempertahankan makna dalam teks.

“Kita dapat menggabungkan mesin penerjemahan neural yang lebih tradisional dengan data khusus pelanggan untuk menciptakan fondasi bagi proses lokalisasi dan penerjemahan. Jadi, beralih dari bahasa generik ke bahasa khusus pelanggan, misalnya,” katanya.

Mengapa itu penting? Pedersen menjelaskan: “Anda mungkin mendapatkan terjemahan berbasis mesin yang tata bahasanya sempurna, namun mungkin masih terdengar kurang tepat. Jadi kami mengidentifikasi bagian konten mana yang memiliki skor kepercayaan rendah dan kemudian menggunakan manusia untuk memperbaikinya. Kombinasi ini secara besar-besaran meningkatkan produktivitas kami.”

Pederson mengklaim HumanAI dapat menurunkan biaya terjemahan sebesar 90%, dan pada akhirnya menetapkan harga layanannya sebesar €0,01 per kata yang diterjemahkan. Pelanggannya mencakup bisnis global seperti Wix dan Monday.com.

Dan penetapan harga adalah teka-teki yang sangat penting untuk dipecahkan dalam bidang ini karena perusahaan memiliki banyak konten yang perlu diterjemahkan.

“Jika Anda melihat Adobe, mereka memiliki tim penuh yang hanya melihat bagaimana terminologinya selaras di seluruh pasar. Dan jika kita melihat merek global, ada banyak upaya yang dilakukan untuk memastikan bahwa merek tersebut dianggap benar secara lokal,” kata Pedersen.

Namun pertanyaannya adalah, apa yang akan membantu EasyTranslate bersaing dengan solusi murni berbasis AI, yang kemungkinan akan menjadi lebih baik seiring berjalannya waktu?

“Tujuan kami bukanlah menjadi AI murni [service]. Saya rasa tujuan kami adalah menciptakan nilai tambah dengan menggabungkan manusia dengan AI, dan menyediakan layanan ini kepada pelanggan. AI masih membutuhkan umpan balik manusia untuk ditingkatkan,” ujarnya.

“Mengatakan bahwa Anda ingin menerapkan semua pembuatan konten, semua terjemahan, dan memastikan bahwa Anda benar-benar dapat mengontrol model adalah satu hal. Anda harus memiliki beberapa manusia untuk mengendalikan modelnya, karena manusia bukanlah mesin dan bahasa terus berubah.”

EasyTranslate telah mengumpulkan total €3 juta hingga saat ini, dan didukung oleh ekuitas swasta, pembiayaan utang, beberapa angel investor di Kopenhagen, dan Dana Inovasi Denmark.

Bagikan ke

EasyTranslate berpendapat bahwa menambah LLM dengan manusia akan memberikan keunggulan dibandingkan layanan terjemahan AI murni

Saat ini belum tersedia komentar.

Silahkan tulis komentar Anda

Alamat email Anda tidak akan kami publikasikan. Kolom bertanda bintang (*) wajib diisi.

*

*

EasyTranslate berpendapat bahwa menambah LLM dengan manusia akan memberikan keunggulan dibandingkan layanan terjemahan AI murni

Chat via Whatsapp

Ada yang ditanyakan?
Klik untuk chat dengan customer support kami

Iffah
● online
Iffah
● online
Halo, perkenalkan saya Iffah
baru saja
Ada yang bisa saya bantu?
baru saja

Produk yang sangat tepat, pilihan bagus..!

Berhasil ditambahkan ke keranjang belanja
Lanjut Belanja
Checkout
Produk Quick Order

Pemesanan dapat langsung menghubungi kontak dibawah: