Beranda » Blog » Kekurangan tenaga kerja masih mendorong pertumbuhan perusahaan otomasi seperti GrayMatter

Kekurangan tenaga kerja masih mendorong pertumbuhan perusahaan otomasi seperti GrayMatter

Diposting pada 21 Juni 2024 oleh admin / Dilihat: 0 kali

Pendanaan robotika secara umum telah berkurang sejak puncaknya pada tahun 2021-2022, namun banyak permasalahan yang disebabkan oleh pandemi ini masih tetap ada. Dorongan terbesar di balik pendanaan ventura dalam kategori ini adalah kekurangan tenaga kerja yang sedang berlangsung. Firma analis Garner memperkirakan hal itu pada tahun 2028setengah dari perusahaan besar akan menggunakan robot di gudang dan proses manufaktur mereka.

Faktor kunci lain yang dicapai oleh robotika gudang dan logistik adalah rekam jejak yang terbukti. Meskipun banyak pendekatan terhadap otomatisasi saat ini memiliki ROI teoritis, robot gudang sudah ada yang melakukan pekerjaan tersebut saat ini, mulai dari Amazon dan seterusnya.

Materi Abu-abu termasuk di antara mereka yang memiliki rekam jejak yang terbukti di bidangnya. Perusahaan di California Selatan tersebut melaporkan sendiri bahwa sistemnya saat ini menghasilkan “peningkatan 2-4x dalam produktivitas lini produksi [and a] Pengurangan limbah konsumsi sebesar 30% atau lebih.” Nama-nama besar, termasuk 3M, saat ini menggunakan sistemnya.

Hal ini terlepas dari fakta bahwa GrayMatter adalah perusahaan muda yang baru didirikan pada awal pandemi pada tahun 2020.

“Kami mendirikan GrayMatter untuk meningkatkan produktivitas sekaligus memprioritaskan kesejahteraan tenaga kerja,” kata salah satu pendiri dan CEO Ariyan Kabir dalam rilisnya. “Dengan sistem bertenaga AI berbasis fisika, kami memenuhi misi kami sekaligus mencapai tingkat efisiensi dan produktivitas baru. Dengan dukungan investor, kami membuat perbedaan nyata bagi pekerja toko dan mengatasi kekurangan tenaga kerja yang kritis di bidang manufaktur saat ini.”

Lalu, apa yang dimaksud dengan sistem robotika “berbasis fisika”? GrayMatter membandingkan pendekatannya dengan metode berbasis data murni yang digunakan oleh orang lain. Perusahaan menjelaskan:

Pertimbangkan masalah memprediksi keluaran proses berdasarkan masukan. Jika keluaran diharapkan meningkat seiring dengan peningkatan masukan, maka ruang model yang mendasarinya terbatas, dan jumlah data yang lebih kecil dapat melatihnya. Kita tidak perlu mempertimbangkan model rumit yang sewenang-wenang. Di sisi lain, hal ini memerlukan representasi yang lebih kompleks dan metode pembuatan solusi terkait untuk menangani kendala guna menghasilkan kinerja komputasi yang dapat diterima. Kita tidak dapat melatih jaringan saraf sederhana dengan data masukan dan keluaran yang diamati. Dalam hal ini, tidak ada jaminan bahwa kendala proses akan dipertahankan jika keluaran yang digunakan selama pelatihan berisik.

Ketertarikan pada perusahaan telah mendorong pertumbuhan. GrayMatter adalah pengunjung tetap di postingan lowongan pekerjaan robotika kami. Itu ringkasan yang kami posting pada bulan Mei mencantumkan 20 peran terbuka, termasuk yang tertinggi dari yang terdaftar.

Pertumbuhan tersebut, pada gilirannya, didukung oleh pendanaan yang berkelanjutan. Pada hari Kamis, GrayMatter mengumumkan putaran Seri B senilai $45 juta, dipimpin oleh Wellington Management, dengan partisipasi dari NGP Capital, Euclidean Capital, Advance Venture Partners, SQN Venture Partners, B Capital, Bow Capital, Calibrate Ventures, OCA Ventures, dan Swift Ventures.

Putaran ini hampir dua kali lipat dari Seri A senilai $25 juta yang ditutup perusahaan pada tahun 2022.

Bagikan ke

Kekurangan tenaga kerja masih mendorong pertumbuhan perusahaan otomasi seperti GrayMatter

Saat ini belum tersedia komentar.

Silahkan tulis komentar Anda

Alamat email Anda tidak akan kami publikasikan. Kolom bertanda bintang (*) wajib diisi.

*

*

Kekurangan tenaga kerja masih mendorong pertumbuhan perusahaan otomasi seperti GrayMatter

Chat via Whatsapp

Ada yang ditanyakan?
Klik untuk chat dengan customer support kami

Iffah
● online
Iffah
● online
Halo, perkenalkan saya Iffah
baru saja
Ada yang bisa saya bantu?
baru saja

Produk yang sangat tepat, pilihan bagus..!

Berhasil ditambahkan ke keranjang belanja
Lanjut Belanja
Checkout
Produk Quick Order

Pemesanan dapat langsung menghubungi kontak dibawah: