Beranda » Blog » Minggu ini di AI: AI Generatif mengirim spam ke jurnal akademis

Minggu ini di AI: AI Generatif mengirim spam ke jurnal akademis

Diposting pada 20 Juni 2024 oleh admin / Dilihat: 0 kali

Hai teman-teman, dan selamat datang di buletin AI reguler TechCrunch.

Minggu ini di AI, AI generatif mulai mengirim spam ke publikasi akademis – sebuah perkembangan baru yang mengecewakan dalam bidang disinformasi.

Di sebuah posting di Retraction Watchsebuah blog yang melacak pencabutan studi akademis baru-baru ini, asisten profesor filsafat Tomasz Żuradzk dan Leszek Wroński menulis tentang tiga jurnal yang diterbitkan oleh Addleton Academic Publishers yang tampaknya seluruhnya terdiri dari artikel yang dihasilkan AI.

Jurnal-jurnal tersebut berisi makalah yang mengikuti template yang sama, dipenuhi dengan kata-kata kunci seperti “blockchain”, “metaverse”, “internet of things”, dan “pembelajaran mendalam”. Mereka mencantumkan dewan editorial yang sama – 10 anggota di antaranya telah meninggal – dan alamat yang tidak jelas di Queens, New York, yang tampaknya adalah sebuah rumah.

Jadi apa masalahnya? Anda mungkin bertanya. Bukankah menelusuri konten spam yang dihasilkan AI hanyalah biaya berbisnis di internet saat ini?

Baiklah. Namun jurnal palsu tersebut menunjukkan betapa mudahnya mempermainkan sistem yang digunakan untuk mengevaluasi peneliti dalam hal promosi dan perekrutan – dan hal ini dapat menjadi penentu arah bagi para pekerja pengetahuan di industri lain.

Setidaknya pada satu sistem evaluasi yang banyak digunakan, CiteScore, jurnal-jurnal tersebut berada di peringkat 10 teratas untuk penelitian filsafat. Bagaimana ini mungkin? Mereka sering saling mengutip satu sama lain. (CiteScore mempertimbangkan kutipan dalam penghitungannya.) Żuradzk dan Wroński menemukan bahwa, dari 541 kutipan di salah satu jurnal Addleton, 208 berasal dari publikasi palsu penerbit lainnya.

“[These rankings] sering kali digunakan oleh universitas dan badan pendanaan sebagai indikator kualitas penelitian,” tulis Żuradzk dan Wroński. “Mereka memainkan peran penting dalam pengambilan keputusan mengenai penghargaan akademis, perekrutan dan promosi, dan dengan demikian dapat mempengaruhi strategi publikasi para peneliti.”

Ada yang berpendapat bahwa CiteScore adalah masalahnya — jelas ini adalah metrik yang cacat. Dan itu bukanlah argumen yang salah. Namun tidak salah juga jika kita mengatakan bahwa AI generatif dan penyalahgunaannya mengganggu sistem yang menjadi sandaran penghidupan masyarakat dengan cara yang tidak terduga – dan berpotensi menimbulkan kerusakan.

Ada masa depan di mana AI generatif menyebabkan kita memikirkan kembali dan merekayasa ulang sistem seperti CiteScore agar lebih adil, holistik, dan inklusif. Alternatif yang lebih buruk – dan yang sedang terjadi saat ini – adalah masa depan di mana AI generatif terus mengamuk, mendatangkan malapetaka, dan menghancurkan kehidupan profesional.

Saya yakin berharap kita segera melakukan perbaikan.

Berita

Generator soundtrack DeepMind: DeepMind, laboratorium penelitian AI Google, mengatakan sedang mengembangkan teknologi AI untuk menghasilkan soundtrack untuk video. AI DeepMind mengambil deskripsi soundtrack (misalnya, “ubur-ubur berdenyut di bawah air, kehidupan laut, lautan”) yang dipasangkan dengan video untuk menciptakan musik, efek suara, dan bahkan dialog yang sesuai dengan karakter dan nada video.

Seorang sopir robot: Para peneliti di Universitas Tokyo mengembangkan dan melatih “humanoid muskuloskeletal” yang disebut Musashi untuk mengendarai mobil listrik kecil melalui jalur uji. Dilengkapi dengan dua kamera yang berfungsi sebagai pengganti mata manusia, Musashi dapat “melihat” jalan di depannya serta pemandangan yang terpantul di kaca spion samping mobil.

Mesin pencari AI baru: Genspark, platform pencarian baru yang didukung AI, memanfaatkan AI generatif untuk menulis ringkasan khusus sebagai respons terhadap permintaan pencarian. Sejauh ini, mereka telah mengumpulkan $60 juta dari investor, termasuk Lanchi Ventures; putaran pendanaan terakhir perusahaan bernilai $260 juta pasca-uang, angka yang terhormat saat Genspark melawan pesaing seperti Perplexity.

Berapa biaya ChatGPT?: Berapa harga ChatGPT, platform chatbot bertenaga AI OpenAI yang terus berkembang? Ini adalah pertanyaan yang lebih sulit untuk dijawab daripada yang Anda kira. Untuk melacak berbagai opsi berlangganan ChatGPT yang tersedia, kami telah menyusun panduan terbaru mengenai harga ChatGPT.

Makalah penelitian minggu ini

Kendaraan otonom menghadapi berbagai macam kasus yang tidak ada habisnya, tergantung pada lokasi dan situasinya. Jika Anda berada di jalan dua jalur dan seseorang menyalakan lampu sein kirinya, apakah itu berarti dia akan berpindah jalur? Atau Anda harus melewatinya? Jawabannya mungkin bergantung pada apakah Anda berada di I-5 atau Autobahn.

Sekelompok peneliti dari Nvidia, USC, UW, dan Stanford menunjukkan dalam sebuah makalah yang baru saja diterbitkan di CVPR bahwa banyak keadaan ambigu atau tidak biasa dapat diselesaikan, jika Anda dapat mempercayainya, dengan meminta AI membaca buku pegangan pengemudi lokal.

Milik mereka Asisten Mengemudi Bahasa Besar, atau LLaDa, memberi LLM akses ke — bahkan tidak menyempurnakan — panduan mengemudi untuk suatu negara bagian, negara, atau wilayah. Aturan, adat istiadat, atau petunjuk setempat ditemukan dalam literatur dan, ketika keadaan yang tidak terduga terjadi seperti klakson, lampu jauh, atau kawanan domba, tindakan yang tepat (menepi, berhenti berputar, membunyikan klakson kembali) dilakukan.

Kredit Gambar: Nvidia

Ini sama sekali bukan sistem mengemudi end-to-end yang lengkap, tetapi ini menunjukkan jalur alternatif menuju sistem mengemudi “universal” yang masih menemui kejutan. Ditambah mungkin cara bagi kita semua untuk mengetahui mengapa kita diberi klakson ketika mengunjungi bagian yang tidak diketahui.

Model minggu ini

Pada hari Senin, landasan pacusebuah perusahaan yang membangun alat AI generatif yang ditujukan untuk pembuat konten film dan gambar, meluncurkan Gen-3 Alfa. Dilatih dengan sejumlah besar gambar dan video baik dari sumber publik maupun internal, Gen-3 dapat menghasilkan klip video dari deskripsi teks dan gambar diam.

Runway mengatakan bahwa Gen-3 Alpha memberikan peningkatan “besar” dalam kecepatan dan fidelitas generasi dibandingkan model video andalan Runway sebelumnya, Generasi-2, serta kontrol menyeluruh atas struktur, gaya, dan gerakan video yang dibuatnya. Gen-3 juga dapat disesuaikan untuk memungkinkan karakter yang lebih “dikendalikan secara gaya” dan konsisten, kata Runway, dengan menargetkan “persyaratan artistik dan naratif tertentu.”

Gen-3 Alpha memiliki keterbatasan — termasuk fakta bahwa durasi rekamannya maksimal 10 detik. Namun, salah satu pendiri Runway, Anastasis Germanidis, berjanji bahwa ini hanyalah model pertama dari beberapa model penghasil video yang akan hadir dalam rangkaian model generasi berikutnya yang dilatih pada infrastruktur Runway yang telah ditingkatkan.

Gen-3 Alpha hanyalah sistem video generatif terbaru dari beberapa sistem video generatif yang muncul dalam beberapa bulan terakhir. Lainnya termasuk OpenAI SoraMesin Impian Luma dan Google Jadi begitu. Bersama-sama, mereka mengancam akan menjungkirbalikkan industri film dan TV seperti yang kita ketahui – dengan asumsi mereka bisa mengalahkannya tantangan hak cipta.

Ambil tas

AI tidak akan menerima pesanan McDonald’s Anda berikutnya.

McDonald minggu ini diumumkan bahwa mereka akan menghapus teknologi pengambilan pesanan otomatis, yang telah diuji oleh jaringan makanan cepat saji tersebut selama lebih dari tiga tahun, di lebih dari 100 lokasi restorannya. Teknologi ini – yang dikembangkan bersama dengan IBM dan dipasang di drive-thrus restoran – menjadi viral tahun lalu karena kecenderungannya salah memahami pelanggan dan membuat kesalahan.

Baru baru ini bagian dalam Takeout menunjukkan bahwa AI mulai kehilangan kendali atas operator makanan cepat saji secara umum, yang belum lama ini menyatakan antusiasmenya terhadap teknologi ini dan potensinya untuk meningkatkan efisiensi (dan mengurangi biaya tenaga kerja). Presto, pemain utama dalam bidang jalur drive-thru yang dibantu AI, baru-baru ini kehilangan pelanggan utama, Del Taco, dan menghadapi kerugian yang semakin besar.

Masalahnya adalah ketidakakuratan.

CEO McDonald’s Chris Kempczinski diberi tahu CNBC pada bulan Juni 2021 menyatakan bahwa teknologi pengenalan suaranya akurat sekitar 85%, tetapi staf manusia harus membantu sekitar satu dari lima pesanan. Sementara itu, versi terbaik dari sistem Presto hanya menyelesaikan sekitar 30% pesanan tanpa bantuan manusia, menurut Takeout.

Jadi sementara AI ada menghancurkan Di segmen gig economy tertentu, nampaknya beberapa pekerjaan – terutama pekerjaan yang memerlukan pemahaman beragam aksen dan dialek – tidak dapat dilakukan secara otomatis. Setidaknya untuk saat ini.

Bagikan ke

Minggu ini di AI: AI Generatif mengirim spam ke jurnal akademis

Saat ini belum tersedia komentar.

Silahkan tulis komentar Anda

Alamat email Anda tidak akan kami publikasikan. Kolom bertanda bintang (*) wajib diisi.

*

*

Minggu ini di AI: AI Generatif mengirim spam ke jurnal akademis

Chat via Whatsapp

Ada yang ditanyakan?
Klik untuk chat dengan customer support kami

Iffah
● online
Iffah
● online
Halo, perkenalkan saya Iffah
baru saja
Ada yang bisa saya bantu?
baru saja

Produk yang sangat tepat, pilihan bagus..!

Berhasil ditambahkan ke keranjang belanja
Lanjut Belanja
Checkout
Produk Quick Order

Pemesanan dapat langsung menghubungi kontak dibawah: