Perempuan dalam AI: Charlette N'Guessan mengatasi kelangkaan data di benua Afrika

Untuk memberikan waktu yang layak bagi para akademisi perempuan yang berfokus pada AI dan pihak lain untuk menjadi pusat perhatian, TechCrunch meluncurkan serangkaian wawancara berfokus pada wanita luar biasa yang berkontribusi pada revolusi AI.

Charlette N’Guessan adalah Pemimpin Solusi Data dan Ekosistem di Amini, sebuah startup teknologi mendalam yang memanfaatkan teknologi luar angkasa dan kecerdasan buatan untuk mengatasi kelangkaan data lingkungan di Afrika dan negara-negara Selatan.

Dia ikut mendirikan dan memimpin pengembangan produk Bace API, sebuah sistem verifikasi identitas aman yang memanfaatkan teknologi pengenalan wajah bertenaga AI untuk memerangi penipuan identitas online dan mengatasi bias pengenalan wajah dalam konteks Afrika. Ia juga merupakan konsultan ahli AI di African Union High Level Panel on Emerging Technologies dan bekerja pada Strategi kontinental AU-AI bertajuk “Memanfaatkan Kecerdasan Buatan untuk Pembangunan Sosio-Ekonomi Afrika” dengan fokus pada pembentukan lanskap tata kelola AI di Afrika.

N’Guessan juga ikut menulis beberapa publikasi dan merupakan wanita pertama penerima Africa Prize for Engineering Innovation yang diberikan oleh Royal Academy of Engineering.

Secara singkat, bagaimana Anda memulai di bidang AI? Apa yang membuat Anda tertarik pada bidang ini?

Saya memiliki latar belakang teknik dari pendidikan formal dan informal. Saya selalu tertarik dengan penggunaan teknologi untuk menciptakan solusi yang dapat memberikan dampak positif bagi komunitas saya. Ambisi ini mendorong saya untuk pindah ke Ghana pada tahun 2017, tempat saya ingin belajar dari pasar Anglophone dan memulai perjalanan kewirausahaan teknologi saya.

Dalam proses pengembangan startup saya, saya dan mantan pendiri saya melakukan riset pasar untuk mengidentifikasi tantangan di sektor keuangan, yang mengakibatkan penipuan identitas online. Kami kemudian memutuskan untuk membangun solusi yang aman, andal, dan efektif bagi lembaga keuangan untuk menjembatani kesenjangan dalam melayani masyarakat yang tidak memiliki rekening bank di daerah terpencil dan membangun kepercayaan online. Hal ini menghasilkan solusi perangkat lunak yang memanfaatkan pengenalan wajah dan teknologi AI, yang dirancang untuk memfasilitasi organisasi dalam memproses verifikasi ID klien online sambil memastikan model kami dilatih dengan data yang mewakili pasar Afrika. Ini menandai keterlibatan awal saya dalam industri AI. Perlu dicatat bahwa pada tahun 2023, terlepas dari upaya yang kami lakukan, kami menghadapi berbagai tantangan yang menyebabkan kami berhenti mengkomersialkan produk kami di pasar. Namun pengalaman ini semakin menguatkan tekad saya untuk terus berkarya di bidang AI.

Yang membuat saya tertarik pada AI adalah realisasi kekuatannya yang luar biasa sebagai alat untuk memecahkan masalah-masalah sosial. Setelah Anda memahami teknologinya, Anda dapat melihat potensinya untuk mengatasi berbagai masalah. Pemahaman ini memicu minat saya terhadap AI dan terus mendorong pekerjaan saya di bidang ini hingga saat ini.

Pekerjaan apa yang paling Anda banggakan di bidang AI?

Saya sangat bangga dengan perjalanan saya sebagai wirausaha teknologi yang mendalam. Membangun startup berbasis AI di Afrika tidaklah mudah, sehingga bagi mereka yang telah memulai perjalanan ini, ini merupakan pencapaian yang signifikan. Pengalaman ini telah menjadi tonggak penting dalam karier profesional saya, dan saya bersyukur atas tantangan dan peluang yang dibawanya.

Saat ini, saya bangga dengan pekerjaan yang kami lakukan di Amini, di mana kami mengatasi tantangan kelangkaan data di benua Afrika. Setelah menghadapi masalah ini sebagai mantan pendiri, saya sangat bersyukur bisa bekerja dengan pemecah masalah yang menginspirasi dan berbakat. Saat ini, saya dan tim telah mengembangkan solusi dengan membangun infrastruktur data menggunakan teknologi luar angkasa dan AI agar data dapat diakses dan dipahami. Pekerjaan kami adalah sebuah terobosan dan titik awal yang penting agar lebih banyak produk berbasis data dapat muncul di pasar Afrika.

Bagaimana Anda mengatasi tantangan industri teknologi yang didominasi laki-laki dan, lebih jauh lagi, industri AI yang didominasi laki-laki?

Sebenarnya, apa yang kita hadapi saat ini di industri ini telah dibentuk oleh bias masyarakat dan stereotip gender. Ini adalah pola pikir masyarakat yang telah dipupuk selama bertahun-tahun. Sebagian besar perempuan yang bekerja di industri AI setidaknya pernah diberi tahu bahwa mereka berada di industri yang salah karena mereka diharapkan menjadi A, B, C, dan D.

Mengapa kita harus memilih? Mengapa masyarakat harus mendikte jalan kita? Penting untuk mengingatkan diri kita sendiri bahwa perempuan telah memberikan kontribusi luar biasa terhadap ilmu pengetahuan, yang mengarah pada beberapa kemajuan teknologi yang paling berdampak dan memberikan manfaat bagi masyarakat saat ini. Mereka memberikan contoh apa yang bisa dicapai perempuan ketika diberikan pendidikan dan sumber daya.

Saya sadar bahwa perlu waktu untuk mengubah pola pikir, namun kita tidak bisa menunggu; kita perlu terus mendorong anak perempuan untuk belajar sains dan berkarir di bidang AI. Sejujurnya, saya telah melihat kemajuan dibandingkan tahun-tahun sebelumnya, yang memberi saya harapan. Saya percaya bahwa memastikan adanya kesempatan yang sama dalam industri ini akan menarik lebih banyak perempuan untuk menduduki peran AI, dan memberikan lebih banyak akses terhadap posisi kepemimpinan bagi perempuan akan mempercepat perubahan menuju keseimbangan gender di industri yang didominasi laki-laki.

Nasihat apa yang akan Anda berikan kepada perempuan yang ingin memasuki bidang AI?

Fokus pada pembelajaran Anda dan pastikan Anda memperoleh keterampilan yang dibutuhkan di bidang AI. Pahami bahwa industri mungkin mengharapkan Anda untuk menunjukkan kemampuan Anda lebih intens dibandingkan dengan rekan pria Anda. Sejujurnya, berinvestasi pada keterampilan Anda sangatlah penting dan berfungsi sebagai landasan yang kokoh. Saya yakin hal ini tidak hanya akan meningkatkan kepercayaan diri Anda dalam meraih peluang, namun juga meningkatkan ketahanan dan pertumbuhan profesional Anda.

Apa saja masalah paling mendesak yang dihadapi AI seiring dengan perkembangannya?

Beberapa permasalahan paling mendesak yang dihadapi AI seiring dengan perkembangannya adalah tantangan dalam mengartikulasikan dampak jangka pendek dan jangka panjang terhadap manusia. Hal ini saat ini menjadi perbincangan global karena ketidakpastian seputar teknologi baru. Meskipun kami telah menyaksikan penerapan AI yang mengesankan dalam industri secara global, termasuk di Afrika, khususnya dengan kemajuan terkini dalam solusi AI generatif dan kemampuan model AI untuk memproses data dalam jumlah besar dengan latensi minimal, kami juga telah mengamati model AI yang dipenuhi dengan berbagai macam masalah. bias dan halusinasi. Tidak dapat disangkal bahwa dunia sedang bergerak menuju masa depan yang lebih didorong oleh AI. Namun, masih ada beberapa pertanyaan yang belum terjawab dan perlu dijawab:

• Bagaimana masa depan manusia dalam lingkaran AI?
• Pendekatan apa yang tepat bagi regulator untuk menentukan kebijakan dan undang-undang guna memitigasi risiko dalam model AI?
• Apa yang dimaksud dengan tanggung jawab AI dan kerangka etika?
• Siapa yang harus bertanggung jawab atas hasil model AI?

Masalah apa saja yang harus diwaspadai oleh pengguna AI?

Saya ingin mengingatkan orang-orang bahwa kita semua adalah pengguna AI pertama sebelum judul lainnya. Masing-masing dari kita berinteraksi dengan solusi AI dengan berbagai cara, baik secara langsung atau melalui orang-orang kita (seperti anggota keluarga, teman, dll.) dengan menggunakan berbagai perangkat. Itu sebabnya penting untuk memiliki pemahaman tentang teknologi itu sendiri. Salah satu hal yang harus Anda ketahui adalah bahwa sebagian besar solusi AI di pasar memerlukan data Anda, dan sebagai pengguna, Anda harus penasaran untuk memahami sejauh mana kendali yang Anda berikan kepada mesin atas data Anda. Saat mempertimbangkan untuk menggunakan solusi AI, pertimbangkan privasi data dan keamanan yang ditawarkan oleh platform. Ini penting untuk perlindungan Anda.

Selain itu, ada banyak antusiasme terhadap konten AI generatif. Namun, penting untuk berhati-hati terhadap apa yang Anda hasilkan dengan alat ini dan membedakan antara konten yang nyata dan mana yang salah. Misalnya, pengguna media sosial menghadapi penyebaran konten buatan deepfake, yang menjadi contoh bagaimana orang dengan niat jahat dapat menyalahgunakan alat ini. Selalu verifikasi sumber konten yang dihasilkan sebelum membagikannya, untuk menghindari kontribusi terhadap masalah.

Terakhir, pengguna AI harus berhati-hati agar tidak terlalu bergantung pada alat ini. Beberapa orang mungkin menjadi kecanduan, dan kami telah melihat contoh di mana pengguna mengambil tindakan negatif berdasarkan rekomendasi dari obrolan AI. Penting untuk diingat bahwa model AI dapat menghasilkan hasil yang tidak akurat karena bias masyarakat atau faktor lainnya. Dalam jangka panjang, pengguna harus berusaha menjaga kemandirian untuk mencegah potensi masalah kesehatan mental yang timbul dari alat AI yang tidak etis.

Apa cara terbaik untuk bertanggung jawab membangun AI?

Ini adalah topik yang menarik. Saya telah bekerja dengan High Panel on Emerging Technologies of the African Union sebagai konsultan ahli AI, dengan fokus pada penyusunan strategi kontinental AU-AI dengan pemangku kepentingan dari berbagai latar belakang dan negara yang terlibat. Tujuan dari strategi ini adalah untuk memandu negara-negara anggota AU untuk menyadari nilai AI bagi pertumbuhan ekonomi dan mengembangkan kerangka kerja yang mendukung pengembangan solusi AI sekaligus melindungi masyarakat Afrika. Beberapa prinsip utama yang selalu saya sarankan untuk dipertimbangkan ketika membangun AI yang bertanggung jawab untuk pasar Afrika adalah sebagai berikut:

• Konteks penting: Pastikan model Anda beragam dan inklusif untuk mengatasi diskriminasi masyarakat berdasarkan gender, wilayah, ras, usia, dll.
• Aksesibilitas: Apakah solusi Anda dapat diakses oleh pengguna Anda? Misalnya, bagaimana memastikan bahwa orang yang tinggal di daerah terpencil mendapat manfaat dari solusi Anda.
• Akuntabilitas: Mengartikulasikan siapa yang bertanggung jawab jika hasil model bias atau berpotensi merugikan.
• Penjelasan: Pastikan hasil model AI Anda dapat dipahami oleh pemangku kepentingan.
• Privasi dan keamanan data: Pastikan Anda memiliki kebijakan privasi dan keamanan data untuk melindungi pengguna Anda dan Anda mematuhi undang-undang yang ada di tempat Anda beroperasi.

Bagaimana cara investor mendorong AI yang bertanggung jawab dengan lebih baik?

Idealnya, setiap perusahaan AI harus memiliki kerangka etika sebagai persyaratan wajib yang harus dipertimbangkan dalam berinvestasi. Namun, salah satu tantangannya adalah banyak investor yang kurang memiliki pengetahuan dan pemahaman tentang teknologi AI. Apa yang saya pelajari adalah bahwa produk berbasis AI tidak menjalani penilaian risiko investasi yang sama seperti produk teknologi lain yang ada di pasar.

Untuk mengatasi tantangan ini, investor harus melihat melampaui tren dan mengevaluasi solusi secara mendalam baik pada tingkat teknis maupun dampak. Hal ini dapat melibatkan kerja sama dengan pakar industri untuk mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang aspek teknis solusi AI dan potensi dampaknya dalam jangka pendek dan panjang.