Synthflow mendapatkan $7,4 juta tanpa bantuan suara kode untuk UKM

Apa gunanya AI? Mengotomatiskan tugas-tugas berulang untuk orang-orang yang sangat sibuk menjalankan usaha kecil, menurut startup yang berbasis di Berlin aliran sintetikyang mengumumkan pendanaan awal senilai $7,4 juta untuk platform tanpa kode yang berfokus pada UKM untuk bantuan suara AI.

Sejak didirikan sekitar musim semi tahun lalu, startup ini kini telah menghasilkan total dana sebesar $9,1 juta, yang menunjukkan antusiasme investor untuk mempercepat penerapan AI generatif.

Startup ini juga mengklaim telah mendekati 1.000 pelanggan – dengan tingkat pertumbuhan bulanan yang mencapai “dua digit” sejak mereka keluar dari pengembangan diam-diam untuk meluncurkan alat “tanpa kode” berbasis browser pada bulan Desember 2023. Hal ini menunjukkan adanya minat yang sehat di kalangan UKM untuk melakukan hal ini. mengadopsi — atau setidaknya bereksperimen dengan — alat AI generatif yang menjanjikan peningkatan produktivitas yang mudah dijangkau.

Pendanaan baru ini akan digunakan untuk penelitian dan pengembangan, menurut CEO dan salah satu pendiri Synthflow, Hakob Astabatsyan, yang mengatakan bahwa tim tersebut ingin terus meningkatkan momentum awalnya dengan meningkatkan kegunaan produk dan memperluas cakupan UKM yang menjadi daya tariknya.

“Kami punya banyak ide. Kami tahu persis apa yang dibutuhkan pelanggan,” katanya kepada TechCrunch.

Astabatsyan, seorang pengusaha serial dengan latar belakang bisnis, adalah mantan Rocket Internet. Bergabung dengannya dalam usaha terbarunya adalah saudaranya, Albert, yang juga bekerja dengannya pada startup tanpa kode sebelumnya; dan Sassun Mirzakhan-Saky, yang memiliki latar belakang rekayasa perangkat lunak dan keahlian CTO ke dalam tim.

Meskipun produk Synthflow dimulai dengan penanganan panggilan berbahasa Inggris karena pasar terbesarnya adalah berbahasa Inggris, produk Synthflow telah menambahkan versi bahasa Jerman dan Perancis (catatan: ini masih dalam versi beta). Jadi meningkatkan fokusnya pada pasar-pasar terakhir di Eropa juga mungkin terjadi.

Pengalaman ujung ke ujung

Pusat panggilan adalah pengguna awal agen suara AI, yang memanfaatkan API model bahasa besar (LLM) untuk menggerakkan sistem yang dapat menjawab panggilan telepon dengan cara yang mirip manusia — hanya dengan energi dan antusiasme yang tak kenal lelah 24/7, atau bahkan selalu dengan pemahaman yang sempurna.

Synthflow mengambil konsep ini ke arah yang sedikit berbeda, menargetkan UKM yang berfokus pada industri jasa secara langsung, termasuk UKM yang bergerak di kategori yang lebih kecil dengan penawaran “tanpa kode” DIY. Tujuannya adalah untuk menawarkan pengalaman “end-to-end” kepada UKM, menurut Astabatsyan, yang berpendapat bahwa laba atas investasi dari kemampuan mengotomatisasi tugas-tugas inti seperti penjadwalan janji temu akan segera terlihat jelas bagi target bisnis yang kekurangan sumber daya.

“AI dapat melakukannya dengan cara yang lebih terjangkau, lebih andal, dan manusia dapat melakukan hal-hal lain,” demikian pidato singkatnya tentang bantuan suara.

Dia mencontohkan seorang tukang atau mekanik yang biasanya menjawab telepon sendiri saat tidak sedang mengerjakan suatu pekerjaan — yang berarti mereka akhirnya kehilangan banyak panggilan dan akibatnya kehilangan beberapa bisnis; atau dokter gigi yang mempekerjakan resepsionis dengan jam kerja terbatas sehingga, sekali lagi, tidak selalu ada untuk mengangkat telepon.

Memiliki alat yang dapat menangani pertanyaan dasar pelanggan dapat menjadi pengubah permainan bagi usaha kecil, menurut Astabatsyan.

Target Synthflow adalah UKM yang berarti fokus utama startup ini adalah membuat teknologi AI dapat diakses oleh pengguna non-teknis — itulah sebabnya Synthflow membangun antarmuka tanpa kode bagi pelanggannya untuk merancang agen suara yang sesuai dengan kebutuhan bisnis mereka.

“Kami ingin mencoba membangun sesuatu yang sederhana,” jelasnya. “Lapisan tanpa kode di atas [of AI agents] sehingga… pemilik bisnis, orang-orang yang berorientasi bisnis, dapat mencoba dan mencoba hal ini serta mengenal dan mengeksplorasi apa yang dapat dilakukan LLM untuk bisnis mereka.”

Antarmuka Synthflow memungkinkan pelanggan menarik dan melepas elemen untuk mengonfigurasi AI suara yang dapat melakukan tugas tertentu untuk mereka — seperti menjadwalkan janji temu; menelusuri FAQ; atau melakukan “ekstraksi informasi”, seperti memperoleh informasi pribadi dari calon pelanggan sehingga manusia dapat menghubungi mereka kembali.

“Misalnya jika seseorang harus menelepon, dan ada serangkaian pertanyaan tertentu yang harus ditanyakan dan informasi tertentu harus dikumpulkan – terutama yang statis, seperti alamat, rumah, dll – AI sangat bagus,” argumennya. .

Pelanggan dapat memilih untuk mengonfigurasi asisten AI sehingga terungkap bahwa itu adalah robot. “Saya pikir merupakan praktik yang sangat baik untuk mengungkapkan bahwa ini adalah asisten virtual,” kata Astabatsyan. “Pembukaan favorit pribadi saya adalah: ‘Halo. Nama saya adalah [so-and-so], saat ini semua lini kami sedang sibuk. Saya minta maaf untuk itu. Saya asisten virtual di sini [the name of the business]. Apa yang bisa saya bantu?’.”

Kegunaan besar lainnya dari AI suara adalah mengenali kapan panggilan perlu ditransfer ke agen manusia, menurut Astabatsyan. Jadi, pada dasarnya, menggunakan AI untuk memfilter panggilan masuk berdasarkan kompleksitas — dengan otomatisasi menangani permintaan sederhana yang kemudian menambah manfaatnya dengan membebaskan agen manusia agar memiliki lebih banyak waktu untuk menangani pertanyaan pelanggan yang lebih kompleks.

Dia menekankan bahwa tujuannya bukan untuk menggantikan pekerjaan manusia, melainkan menyarankan bahwa AI dapat membantu UKM menjadi lebih produktif dan efisien dibandingkan dengan sumber daya mereka yang terbatas.

Inilah sebabnya, selain memungkinkan pelanggan menggunakan agen suara, sistem Synthflow juga dirancang untuk menangani tugas entri data pasca-panggilan — misalnya menambahkan janji temu ke alat kalender. Membangun integrasi dengan perangkat lunak pihak ketiga merupakan fokus besar lainnya bagi tim.

“Inilah keunggulan AI,” bantahnya. “Karena bisa menampung informasi tersebut [extracted from a call] dan, katakanlah, memperbarui bidang tertentu dalam CRM tertentu — dan jika Anda melakukan hal-hal ini dalam skala besar, pada ratusan atau 1.000 panggilan, tiba-tiba kita melihat keunggulan teknologi yang kita lihat [when businesses first adopted] komputer.”

Untuk agen suara, startup ini memanfaatkan GPT LLM OpenAI dan juga menggabungkan model AI miliknya sendiri – yang menurut Astabatsyan telah dilatih berdasarkan datanya sendiri dan disesuaikan dengan kasus penggunaan pelanggan tertentu.

Dia mengatakan pihaknya juga telah membangun “lapisan orkestrasi suara” sendiri yang mengubah ucapan pelanggan menjadi teks yang kemudian dapat dimasukkan ke model AI sebagai perintah, mengembalikan jawaban otomatis yang diubah oleh sistem dari teks menjadi ucapan yang didengar pelanggan sebagai jawaban. suara yang disintesis di ujung lain saluran telepon.

Untuk saat ini, Synthflow berfokus pada penggunaan AI dengan panggilan masuk — yang menurut Astabatsyan adalah solusi yang mudah untuk otomatisasi bagi bisnis yang kekurangan sumber daya. Namun dia mengisyaratkan adanya kemampuan yang lebih canggih dalam pengembangan, dengan penelitian dan pengembangan yang didorong oleh tahap awal yang besar.

Satu hal yang dia sebutkan sedang mereka kerjakan adalah fitur yang memungkinkan AI suara Synthflow melakukan apa yang dia sebut sebagai “aksi langsung” atau “koneksi” — yang berarti bahwa selama panggilan, AI akan dapat menjalankan pemeriksaan secara langsung. persediaan di gudang. Atau tarik informasi lain yang diminta dan “dorong ke tempat lain,” seperti yang dia katakan.

Dia juga membuat sketsa skenario di mana sistem suara AI yang berfokus pada tugas akan dapat memperluas kegunaannya secara kolektif. Mereka dapat meneruskan panggilan ke AI suara khusus lainnya yang dilatih untuk berbagai tugas yang diminta oleh pelanggan.

“Kuncinya di sini adalah fokus pada siapa pelanggan Anda. Karena, bergantung pada siapa Anda membuat produk ini, produk Anda akan sangat, sangat, sangat berbeda,” tambahnya.

Salah satu dampak yang perlu dipertimbangkan adalah, jika AI suara dan sistem bantuan suara sesuai dengan harapan produktivitas — dengan cerdik memenuhi janji untuk menangani secara efisien seluruh lapisan pertanyaan pelanggan, termasuk dengan secara ahli mengalihkan hal-hal yang lebih rumit ke sistem atau manusia yang tepat untuk ditangani — hal itu dapat berakhir dengan berarti bahwa rata-rata UKM menemukan bahwa mereka memiliki lebih banyak pekerjaan daripada yang dapat mereka tangani.

“Saya pikir itu pertanyaan yang menarik untuk dipikirkan oleh banyak manajer dan pemimpin, bukan?” dia menjawab, mendiskusikan skenario ini. “Misalnya, jika ada begitu banyak kapasitas – dan produktivitas meningkat – bagaimana kita menyalurkan sumber daya manusia ini ke sektor perekonomian lainnya? Karena menurut saya pertanyaan ini belum terjawab, tapi ini pertanyaan yang sangat menarik.”

Pendanaan awal Synthflow dipimpin oleh Singular, dengan partisipasi dari investor lama Atlantic Labs dan sejumlah investor di bidang AI, termasuk para pendiri Krisp AI.