Unbabel merupakan salah satu startup AI pertama yang memenangkan jutaan jam pelatihan GPU pada superkomputer UE

Uni Eropa telah diumumkan para pemenang “Tantangan Besar AI Besar” yang dimulai pada awal tahun ini dalam upaya mempercepat laju inovasi dalam negeri yang dilakukan oleh para pembuat model AI skala besar.

Empat startup akan berbagi hadiah uang sebesar €1 juta dan, mungkin yang lebih penting, 8 juta jam GPU untuk melatih model mereka pada beberapa superkomputer komputasi kinerja tinggi (HPC) selama 12 bulan ke depan. Komisi berpendapat bahwa hal ini akan memungkinkan mereka mempersingkat waktu pelatihan model “dari beberapa tahun menjadi beberapa minggu”, seperti yang dikatakan oleh PR-nya.

Empat startup pemenang diurutkan berdasarkan abjad: fintech Perancis Hak Asuh Bahasa, yang melakukan pengolahan dokumen keuangan dengan menggunakan natural Language Processing (NLP); Startup Belgia perolehan teks, yang juga menggunakan NLP untuk pemrosesan teks tetapi berfokus pada analisis data tidak terstruktur, seperti memantau obrolan media sosial untuk ujaran kebencian; Startup Latvia gelombang laut, spesialis bahasa lain yang berfokus pada bahasa Balto-Slavia, menawarkan terjemahan mesin dan chatbot bertenaga AI dalam bahasa target; dan Portugal Unbabelyang secara historis memadukan terjemahan mesin dengan keahlian penutur asli manusia dan menerapkan AI untuk kasus penggunaan layanan pelanggan dan produktivitas bagi pelanggan perusahaan.

Komisi mengatakan AI Challenge menerima total 94 proposal.

Unbabel kemungkinan besar memiliki profil tertinggi dari empat pemenang. Bisnis penerjemahan yang didukung Y Combinator telah ada sejak lama bagian terbaik dalam satu dekade Dan mengumpulkan hampir $100 juta selama perjalanannya, menurut Crunchbase.

Apakah Unbabel membutuhkan tambahan seperempat juta euro atau bahkan 2 juta jam pelatihan GPU gratis masih menjadi perdebatan, namun bahkan startup AI yang sudah berpengalaman pun mungkin akan merasakan sedikit bantuan, mengingat pesatnya perkembangan AI generatif selama sekitar 1,5 tahun terakhir.

Di akhir periode pelatihan, UE mengharapkan semua pemenang untuk merilis model yang mereka kembangkan di bawah lisensi open source untuk penggunaan nonkomersial atau mempublikasikan temuan penelitian mereka.

Superkomputer UE untuk mendukung startup AI

UE mengumumkan rencana untuk memperluas akses startup ke perangkat keras superkomputer di blok tersebut dalam pidato kenegaraan Presiden Ursula von der Leyen musim gugur yang laluyang pada saat itu mengatakan bahwa mereka ingin “startup AI yang beretika dan bertanggung jawab” menjadi yang pertama memanfaatkan dukungan komputasi.

Usaha Gabungan Komputasi Kinerja Tinggi Eropa (alias EuroHPC JU) — untuk memberi nama lengkap pada inisiatif superkomputer blok tersebut — saat ini telah delapan superkomputer operasional (sembilan pengadaan).dan dua di antaranya akan memberikan alokasi 8 juta jam GPU kepada empat pemenang: yaitu, Lumi yang berbasis di Finlandia dan Leonardo yang berbasis di Italia (keduanya merupakan superkomputer HPC pra-exascale).

Startup kelima, berbasis di Spanyol Komputasi Multiverseyang berfokus pada upaya meningkatkan efisiensi energi dan kecepatan model bahasa besar menggunakan “jaringan tensor yang terinspirasi kuantum”, tidak mendapatkan hadiah uang apa pun. Namun ada satu hal yang menghibur: 800.000 jam komputasi akan dialokasikan pada superkomputer lain, MareNostrum 5 milik Spanyol (pra-exascale).

Sejumlah startup Eropa yang membangun model AI berskala besar ini bukanlah yang pertama mengetahui kemampuan perangkat keras HPC. Pembuat model AI tujuan umum Perancis, Mistral adalah peserta dalam fase percontohan awal penyediaan superkomputer musim panas lalu, menggunakan Leonardo untuk “menjalankan beberapa eksperimen kecil,” seperti yang dikatakan salah satu pendiri dan CEO Arthur Mensch kepada TechCrunch kembali pada bulan Desember — meskipun dia mengatakan bahwa pada saat itu alat tersebut belum digunakan untuk pelatihan model.

EuroHPC JU juga secara historis memberikan beberapa kapasitas kepada pemain komersial. Namun permintaan untuk superkomputer biasanya jauh melebihi pasokan, sehingga startup AI pada dasarnya berada di posisi terdepan dalam antrean.

Para pembuat kebijakan di UE juga menyadari adanya kebutuhan untuk mengkonfigurasi ulang dan memperlengkapi kembali infrastruktur HPC untuk era AI generatif. Oleh karena itu mengapa, di JanuariKomisi mengumumkan paket langkah-langkah “inovasi AI” yang mencakup proposal untuk meningkatkan superkomputer dan membangun lapisan dukungan untuk meningkatkan aksesibilitas sehingga startup AI dapat lebih mudah memanfaatkan infrastruktur tersebut.